一、大数据技术是什么：

大数据技术是指处理和分析大规模数据集的技术与方法。它涉及数据采集、存储、处理及分析等环节，广泛应用于金融、医疗、电商等领域。

二、学什么？

• 1. 数据预处理：清洗、过滤和转换原始数据。

• 2. 数据挖掘与机器学习：使用算法发现数据中的模式和趋势。

• 3. 分布式计算：利用集群进行高效的数据处理与分析。

• 4. 可视化技术：将复杂数据转化为易于理解的图表。

三、就业方向：

• 1. 数据科学家：负责设计和执行数据分析项目，为决策提供支持。

• 2. 大数据工程师：开发与维护大数据平台及应用系统。

• 3. 产品经理：结合业务需求进行数据驱动的产品创新。

• 4. 数据分析师：利用数据分析工具和技术，为业务部门提供决策支持。

在2018年的IT行业，“大数据”已经成为炙手可热的技术领域。根据IDC的数据分析报告，全球数据量正以每年30%的速度增长，这无疑为从事大数据相关工作的专业人士提供了广阔的发展空间。

四、小结：

学习大数据技术不仅能够掌握前沿科技知识，还能开拓职业发展道路。通过系统地学习和实践，你将有机会成为行业内的佼佼者。